中国“芯” 百度L4级自动驾驶靠谱么?

  纠错  2018/7/17 10:39:00  纠错 推荐指数: ★★★   加入收藏

● PPT造车与PPT造芯

除了无人驾驶巴士之外,百度在当天还发布了自主研发的首款AI芯片——昆仑。在百度官方的信息中,这款芯片在数据层面可以说秒杀竞争对手,尤其在深度计算能力层面,“昆仑”要优秀于英伟达在今年发布的DRIVE Xavier芯片八倍之多。但这一切的数据仍然只是停留在发布会的演示稿中,看不见也摸不着,可对于很多“吃瓜群众”而言,恍惚中让人觉得中国“芯”在一夜之间突然成功了。

百度昆仑芯片官方数据与英伟达芯片对比

信息

百度昆仑

英伟达DRIVE Xavier

制程

14nm

10nm

功耗

100W

30W

运算能力(DL TOPS)

260

30

生产

三星

英伟达

其它

未知

8核CPU × 1

512核Volta GPU X 1

深度学习加速器

视觉加速器

8K HDR 视频处理器

在官方信息中,我们也没有查阅到该芯片的相关架构信息,仅提到了会支持百度当前的自研的PaddlePaddle AI系统框架。有外媒在会后表示:“与芯片巨头企业英伟达NVIDIA、英特尔或高通不同,百度没有透露任何有关其芯片架构的细节。即便在官方数据上要远远领先于英伟达DRIVE Xavier芯片,但这也仅仅是在文档层面,并没有任何其它信息来证明这颗芯片的真实能力以及应用手段。”

一套完整的自动驾驶解决方案包括了由软件到硬件的多维度配合,其中自动驾驶计算平台也由多个部分组成,目前全球一线车企基本已经有了稳定的技术提供商,而百度想要芯片和系统两手抓,即便技术能够全面落地,在口碑层面如何获得当前市场中车企的青睐也将是个问题。而在计算平台这个领域,目前百度想分占得一席之地同样是相当艰难的。

 

相比自动驾驶系统,芯片开发仍然是一个承上启下,环环相扣的技术体系。中兴事件之后再次体现了中国在“造芯”之路上举步艰难的状态,而问题也基本都出在了对上下游技术的掌握不足,低端“芯”成了中国甩不开的一口黑锅。但面对AI市场爆发,对高端芯片的需求量还会持续增加,百度选择自研要抢市场的同时,或许也是无奈之选。

以此次百度“昆仑芯片”的对手英伟达DRIVE Xavier芯片为例,也曾是百度自动驾驶系统的芯片合作商。但其目前已经经历了三次的技术迭代,同时配套的计算平台也对应获得了持续的升级,包括其它辅助性技术的加入,例如深度学习加速器、视觉加速器以及视频处理器等等,技术的环环相扣才最终成就了一颗芯片。

而在目前百度给出的信息中,对于昆仑芯片在其它技术方面的信息少之又少,加上试产要放到2019年,目前来看,这个所谓的首款自研AI芯片仍然还停留在“PPT层面”。但即便明年成功试产,也仅仅只是万里长征的第一步胜利,心急吃不了热豆腐,中国目前在半导体行业的技术能力,不要说一步赶超,就连试错都要有一段很长的路要走。

● 总结:心急,中国企业的通病

在百度开始投入到“All in AI”的这段时间以来,我们的确看到了这家科技企业为之付出的努力,但对于当下快节奏的市场变化,只有真正的技术落地甚至迭代,才能换来相对的市场盈利效果。谁会在一件不赚钱的事上耽误时间呢?百度自己肯定也深知这一点。

在今年的百度AI开发者大会上,其官方表示:“到2020年,市场中60%-70%都将是智能联网汽车,而百度认为在车联网上的变现会更快一点,同时在这一方面百度也有优势。但自动驾驶还处于比较雏形的阶段,这部分的商业化没有这么着急。”

在与车企的合作方面,百度也深知与海外企业合作的重要性,守着家门口的几家制造商难以将市场份额过大,即便是所谓的“雏形期”,但与海外市场的技术结盟在也尤为关键。目前百度和现代已经有了深度合作,此次大会上又宣布与比亚迪联合打造开放车辆认证平台,比亚迪将向百度开放车辆信息接口,让百度可以获得更为深层的数据,效仿“安卓系统”的开源信息互通可能会是一条变现思路。

过去一年里百度在自动驾驶领域有收获也有成长,但这并不意味着一家企业可以在如此短的时间里就形成稳固的技术壁垒。反之,中国企业“操之过急”的性格似乎在百度身上又一次体现,总想更快的让市场看到结果,也总想在短时间里获得成就,是好胜,还是急于求成?但终归不能一口吃个胖子。对于百度,我只想表达一句祝福:十年不长,只争朝夕。

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